中國網/中國成長門戶網訊 數據已成為驅動經濟社會成長的要害要素。信息化與各行業範疇深度融會是以後全球信息化成長的明顯特征，internet、物聯網、區塊鏈、人工智能、云盤算等新一代信息技巧正在作為賦能東西為年夜數據處置和利用供給方式支持和技巧保證，推進各行各業的立異成長。在此經過歷程中，數據指一切介入經濟運動中完成價值發明的信息，被視為生孩子和經濟運動的基礎要素，數據在微觀層面表示為年夜數據，在微不雅層面表示為其他生孩子要素的累積，為生孩子流程停止賦能。以後，數據已歸入市包養網場經濟的交流系統中，經由過程買賣和一起配合等方法完成數據價值的完成和優化，成為我國經濟成長的焦點生孩子要素和基本計謀資本。2020年3月30日，《中共中心 國務院關于構建加倍完美的要素市場化設置裝備擺設體系體例機制的看法》明白提出“加速培養數據要素市場”。我國曾經開端穩步推動數據要素市場化的扶植任務，數據作為一種新型生孩子要素，正加快融進我國經濟價值發明系統，重塑經濟運轉的生孩子、分派、暢通、花費等各環節。

畜禽養殖業的立異成長需求數據的支持

畜禽養殖業是我國的支柱財產，市場範圍跨越10萬億元，今朝處于轉型進級的要害時代。顛末幾包養網十年的範圍化、集約化成長，畜禽養殖這個傳統行業正面對種源嚴重依靠國外、飼料原料資本缺乏、豢養經過歷程治理程度落后、周遭的狀況壓力日益加年夜、畜禽產物品德有待晉陞、非洲豬瘟等疫病常發等系列題目。畜禽養殖財產在經過的事況過機械化、主動化、物聯化后，成長數智化是轉型進級的必定標的目的，新一代信息技巧的成長可以全財產鏈整合優化各生孩子要素，助力畜禽養殖業提質增效。

畜禽養殖業實行年夜數據計謀具有後天上風。2015年9月5日，《國務院關于印發增進年夜數據成長舉動綱領的告訴》就對包含“古代農業年夜數據工程農業鄉村信息綜合辦事”在內的多行業實行國度年夜數據計謀停止了布局。國度統計局數據顯示，2023年，全國豬牛羊禽肉產量9 641萬噸，牛奶產量4 197萬噸，禽蛋產量3 563萬噸；生豬出欄72 662萬頭，存欄43 422萬頭；肉牛出欄5 023萬頭，牛（肉牛和奶牛）存欄10 509萬頭；羊出欄33 864萬只，存欄32 233萬只；家禽出欄

168.2億只，存欄67.8億只。我國具有宏大的畜禽養殖範圍，每年都發生海量數據（圖1），重要包含周遭的狀況因子數據、養殖經過歷程數據、養殖治理數據、基包養網價錢本種群數據、文獻諜報數據、地輿分布數據、行業政策數據、其他數據等。

數據的價值表現不在于數據的自己，而在于數據的利用，即“數據+模子=辦事”。聯合行業經典數學模子，或應用年夜數據剖析東西，可對脫密脫敏后的數據停止挖掘并開闢大批的數據產物。跟著算力、算法的不竭迭代進級，這些數據產物的辦事價值會不竭晉陞，慢慢推行利用于養殖企業或個別戶，以優化生孩子流程、實時糾偏生孩子環節，完成提質增效；從全財產鏈或區域的角度領導并優化畜禽養殖的範圍與布局，在非洲豬瘟等疫情防控、活潑鄉村金融、村落復興、年夜食品不雅計謀實行等方面施展出微弱的增進感化。

數據支持畜禽養殖業提質增效

畜禽養殖企業、養殖戶等畜禽養殖單位是行業數據的主要起源，行業數據及其衍生的數據產物理應起首辦事畜禽養殖業。面臨數據資本天賦、經濟成長定位分歧的區域，我國也急切需求以數智化的角度、基于數據的模子驅動，全體監管畜禽養殖業的成長態勢。

數據驅動的智能養殖形式可以輔助畜禽養殖單位優化生孩子流程，進步養殖效力，下降本錢，改良產物品德。近年來，畜禽智能養殖多追蹤關心智能飼喂體系、周遭的狀況把持體系、監控體系、畜禽個別辨認、智能清點、機能測定、安康治理等；重要依附如攝像頭、機械人、智能耳標、拾音器等智能傳感器技巧裝備，及時采集畜禽多少數字、體溫、體重、體況等植物數據以及養殖場內溫度、濕度、氣體濃度、光照等周遭的狀況數據；借助物聯網、internet等技巧完成互聯互通，將數據會聚至年夜數據平臺（圖2）；利用機械進修、深度進修等算法對畜禽養殖經過歷程停止猜測剖析，天生決議計劃信息，完成對養殖周遭的狀況、飼料配比、疾病防控等方面的精緻治理[7]，晉陞畜禽養殖業的治理程度和生孩子效力。例如，監測畜禽體重、運動情形、采食量等心理參數數據，可及早發明異常，以便采取響應的把持辦法來包管畜禽的安康和發展。

畜禽養殖最為追蹤關心的是疫病防控，行業年夜數據剖析和利用可完成疫情監測、風險評價、疫情猜測、疫情預警和疫情溯源等，從而完成疫病的遏制和把持。例如，某一畜禽個別活動量或采食量削減都能夠是疫病沾染的征兆，對于疫病的早發明、早堵截泉源、早把持，可最年夜水平削減畜禽養殖喪失。

行業年夜數據剖析和利用也可對畜禽養殖全部生孩子鏈停止全部旅程監控，包含滋生、豢養、運輸、屠宰等環節，以確保產物的平安性和東西的品質。例如，高品德畜產物從養殖場至餐桌的全部旅程溯源，即每一批次的畜禽從滋生信息、豢養記載、安康檢測、運輸軌跡到屠宰加工，均被具體記載并剖析。花費者只需掃描產物二維碼，即可獲取全部旅程信息，確保食物起源通明，東西的品質可追溯，安心享用。

數據支持周遭的狀況友愛型的畜禽養殖業成長

畜禽養殖的範圍化、集約化成長，形成了“種養脫節”，給本地周遭的狀況帶來繁重的累贅，是我國農業面源淨化的主要起源。在範圍化、集約化的養殖形式下，養殖場往往闊別農田，專注于畜禽的集中養殖，而不再像傳統養殖方法那樣與蒔植業慎密聯合。這種空間上的分別招致了養殖放棄物（如糞便、廢水等）難以實時、有用地被農田應用，大批放棄物聚積在養殖場周邊或排放到周遭的狀況中。這些放棄物中含有大批的氮、磷等養分物資和病原微生物，對水體、泥土和年夜氣形成淨化。① 領導布局。對區域內畜禽種類、多少數字、日齡構成、地輿地位分布等靜態數據的監督，協同畜禽個別糞污排放參數及資本耗費參數，可盤算出畜禽養殖對周遭的狀況的影響水平；對區域內地盤遠測及實測數據的搜集剖析，可評價區域內分歧地輿地位的糞污承載量。綜合兩方數據，可領導區域內禁養區、限養區以及激勵畜禽養殖區的規定，對區域內蒔植和養殖構造、範圍、布局等停止公道設定和把持。② 周遭的狀況監管。當局監管部分可經由過程行業數據的剖析，對養殖周遭的狀況東西的品質、病逝世畜禽處置情形停止監管，確頤養殖業的放棄物排放量不跨越本地周遭的狀況所答應的最年夜限制。③ 支撐“雙碳”目的。聯合畜禽個別碳排放系數，行業數據可助力區域內畜禽養殖業碳排放情形預算，支持碳買賣，推進國度“雙碳”目的在畜禽養殖業的實行。

數據支持我國“年夜食品不雅”計謀實行

我國畜禽養殖程度還有很年夜晉陞的空間，借助智能化成長可到達節糧目標。全球食糧花費量一向高于產量，食糧平安題目日益嚴重，估計到2030年，全世界仍有近6億人持久食品缺乏。我國食糧花費的48%擺佈用作飼料糧，估計到2035年，我國飼料總需求將由2021年的3.963億噸增添到4.579億噸。① 晉陞生豬養殖程度。基于行業年夜數據停止全財產鏈兼顧，若生豬養殖到達國際進步前輩程度，母豬存欄量可削減1 500萬頭，節儉1 300萬噸以上的飼料，估計可相當于我國年食糧入口量的10%。② 進步很是規飼料原料應用率。相較于國外飼料原料以玉米、豆粕為主，我國還存在多種多樣的很是規飼料原料，但由于區域性、季候性、產量少、養分成分不穩固的特徵，限制了其外行業的利用。是以，對很是規飼料原料種類、分布、產量、養分成分、畜禽消化率等數據停止會聚并剖析，將年夜年夜加快很是規飼料原料在我國的推行利用，從而削減食糧在飼猜中的利用份額。③ 精準布局畜禽業養殖生孩子。聯合畜禽養殖全財產鏈數據、區域內居平易近對畜產物的花費情形及經濟成長定位，可精準布局畜禽養殖生孩子，削減產能的揮霍，到達節糧的目標。

數據支持畜禽養殖業的金融成長

加大力度畜禽養殖行業數據采集和應用，晉陞行業金融程度。今朝，畜禽養殖多為範圍化、集約化養殖，屬于典範的重資產行業。然自有古諺“家有萬貫，帶毛的不算”，由於生物質產的特別性，畜禽養殖業并非受金融行業的喜愛。2023年6月16日，《中國國民銀行國度金融監視治理總局證監會財務部農業鄉村部關于金融支撐周全推動村落復興加速扶植農業強國的領導看法》指出“激勵拓展鄉村資產抵質押范圍”，那么銀行等金融機構若何對生物質產價值的評價就顯得尤其主要。畜禽養殖行業數據可以檢測畜禽的安康狀態、多少數字以及市場買賣價錢等與估值相干的多維度信息，浮現生物活體質押物的客不雅性、通明性，從多方面確認估值的公道性，增進本錢流向畜禽養殖範疇，晉陞該行業的金融供應程度。

疫病是畜禽養殖生孩子效益的最年夜影響原因。養殖業保險包含養殖戶保險、報價保險、畜產物保險和投進品保險等，非洲豬瘟等疫病的時常產生使得大都畜禽養殖單位購置保險。2023年1月發布的《中共中心 國務院關于做好2023年周全推動村落復興重點任務的看法》誇大“果斷守住不產生範圍性返貧底線”“做好兜底保證”。農人的資產構成單一，抵禦風險才能弱，保險可認為其增添一道避免返貧的保證，而畜禽養殖行業年夜數據則可以猜測畜禽市場的價錢動搖情形，確立保底價錢，削減畜禽養殖單位喪失。是以，保險公司不只可以節儉承保審核本錢，還可以斷定養殖畜禽養殖所豢養畜禽的多少數字和畜禽安康狀態，進步對風險的治理。

畜禽養殖行業數據在證券期貨市場也可施展感化。①可供給養殖行業的市場供求情形、價錢動搖等，輔助證券期貨公司評價風險；②可用于市場趨向剖析和猜測，經由過程對養殖業產量、需求、價錢等數據停止剖析，提醒市場的供需關系和價錢走勢，為證券期貨投資者供給投資參考和決議計劃根據；③可為證券期貨監管機構供給監控和剖析東西，輔助監管部分清楚市場狀態和潛伏風險；④可用于合規性審查，追蹤和監測證券期貨買賣行動，保證市場的公正和通明。

數據支持畜禽養殖全財產鏈生孩子要素優化

畜禽養殖行業數據顛末搜集、加工處置之后構成數據產物，使得行業中諸多節點銜接起來構成財產鏈（圖3）。財產鏈既可以縱向銜接也可以橫向銜接，從而構成環環相扣、錯綜復雜的財產鏈系統，可以利用于財產鏈辦事、行業金融辦事、養殖提質增效和生孩子政策調劑及監管等方面。① 企業方面，企業可以經由過程財產鏈辦事清楚畜禽產物發賣量分布、舉措措施裝備新舊水平以及能否需求更換新的資料換代、畜禽能否患病、飼料原料供給能否充分等信息；依據這些信息停止定性、定量剖析，可以有用進步畜產物的東西的品質、削減和躲避養殖經過歷程中的不斷定風險原因、進步決議計劃程度并提早做好企業成長計劃。② 當局方面，當局經由過程畜禽養殖信息平臺可從慷慨向掌握畜牧產物供求關系，實時做好市場調控，清楚各個階段部分休息力分布情形。

畜禽養殖業數據利用所需基本

今朝，畜禽養殖業“數據煙囪”景象廣泛。成長畜禽智能養殖、挖掘應用行業數據，仍面對數據起源疏散、數據處置程度較低、缺乏傑出數據共享機制、數據平安存在隱患、利用推行難度較年夜等題目。要完成畜禽養殖行業數據的高效利用，需求行業成長需要的基本。

畜禽養殖數據采集終端研制與利用推行

利用畜禽養殖行業數據的條件是數據的采集，焦點是各類傳感器等數據采集終端研制與利用推行。推動一體化、自運轉、低本錢、高靠得住性、長時光連續運轉的畜禽養殖經過歷程數據采集終端及把持裝備的創制，是畜禽養殖行業數據利用所需條件。今朝，在我國畜禽養殖單位利用的周遭的狀況監測、畜禽估重、多少數字清點、植物行動監測裝備多為產業範疇的成熟裝備，缺乏公用的行業數據采集終端，繼而在利用經過歷程中發生系列題目：畜禽養殖周遭的狀況普通存在粉塵年夜、濕度高、氧化腐化性強等特色，使得現有行業數據采集終端難以長時光穩固任務；畜禽養殖的行業為薄利行業，難以蒙受現有絕對低價格行業數據采集終真個年夜範圍安排裝置；鑒于畜禽養殖的範圍、有些數據采集終端難以收受接管的特色，以及電子元器件對周遭的狀況的不良影響，急切需求對行業數據采集終端提出綠色環保的請求。

畜禽養殖業數據利用尺度規范制訂

畜禽養殖業數據利用尺度規范的缺乏限制了實行利用。畜禽養殖業數據具有多源、異構的特征，存在數據資本割裂、數據資本整合難度年夜的題目。對畜禽養殖行業數據的品種、格局、東西的品質把持停止尺度化，對其采集、處置、存儲、剖析經過歷程停止規范化，對數據挖掘、創制數據產物經過歷程停止流程化，都是亟待展開的任務。畜禽養殖業是平易近生行業，觸及我國居平易近卵白養分供給，其行業數據的主要性不問可知，加大力度數據平安、隱私維護以及常識產權維護，避免信息泄露、侵權盜用，也都是主要的內在的事務。

畜禽養殖業年夜數據平臺及數學模子扶植

今朝，由于區域性、全國性畜禽養殖年夜數據平臺的缺掉，已形成采集數據流掉與揮霍，精準、高效的畜禽養殖數學模子有利于剖析畜禽心理狀態、發展狀態、生態周遭的狀況狀態，樹立安康養殖和產物平安的基本。數學模子的正確度決議著其猜測剖析才能，是數據價值可否表現的要害原因，搭建區域性以及全國性年夜數據平臺，加速相干範疇數學模子的構建，實時更換新的資料數據信息，并停止區域范圍內示范，有利于保證畜禽養殖智能化成長，增進區域經濟成長。

畜禽養殖業數據要素市場培養

開釋數據價值要害在于培養數據要素市場，我國數字生態驅動形式屬于“利用引領型”。數據要素作為生孩子要素具有商品屬性，數據要故舊易暢通又付與數據跨越其商品屬性的價值溢價，呈現金融屬性；數據資產具有虛擬性、非競爭性、排他性、易復制性、範圍報答遞增、內部性等特色，數據資產難以在事前斷定一個公允的價錢，分布較散的數據產物或許數字辦事買賣市場難以充足展現數據資產的利用價值，異樣也難以激活數據要素市包養網場買賣的成長潛力。

加快構建完美的數據資本流轉規定，推進數據資本向數據生孩子要素轉化，加速數據買賣市場的構成與軌制化。2022年12月發布的《中共中心 國務院關于構建數據基本軌制更好施展數據要素感化的看法》（以下簡稱“數據二十條”）提出“摸索數據資產進表新形式”“慢慢完美數據產權界定、數據暢通和買賣、數據要素收益分派、公共數據受權應用、數據買賣場合扶植、數據管理等重要範疇要害環節的政策及尺度”。《中華國民共和國公民經濟和社會成長第十四個五年計劃和2035年前景目的綱領》更是明白指出“激活數據要素潛能”“打造數字經濟新上風”“增進公共辦事和社會運轉方法立異”“加大力度公共數據開放共享”。構建全國年夜數據買賣平臺，或許分行業、分範疇性的年夜數據買賣平臺，解除區域限制，同一數據要素市場買賣規定，可會聚大批的數據要素供應方和需求方，這不只可以增進尺度化數據的年夜範圍買賣暢通，並且可有用擴展非標數據及數據產物的需求方群體范圍，進而晉陞買賣勝利率。

畜禽養殖數據要素市場化扶植需求當局、企業和市場的配合盡力，以政產學研一起配合為抓手，衝破真正的場景需求婚配的壁壘。 當局方面，在畜禽養殖數據要素市場化扶植方面飾演側重要腳色，應加大力度政策支撐和行業規范領導。企業方面，在畜禽養殖數據要素市場化扶植中施展側重要感化，應加大力度數據采集和治理，積極一起配合介入畜禽養殖數據要故舊易和暢通；立異養殖形式、晉陞辦事東西的品質，以數據本錢為焦點，增進自有常識產權的構成與增值。市場方面，樹立畜禽養殖數據要素市場，并激勵企業和市場介入競爭，以更好地施展市場的領導和分派效能，進步畜禽養殖數據要素價值，增進數據本錢的構成與暢通；市場對畜禽養殖數據要素的暢通和買賣也需求進步監管才能和規范請求，保證畜禽養殖數據的平安性和靠得住性。

畜禽養殖業數據利用專門研究人才

畜禽養殖業數據的傑出挖掘利用離不開多範疇穿插的復合型人才。我國智能養殖的高級與個人工作技巧教導都方才起步，培育出既懂畜禽養殖業又具有信息化技巧的專門研究人才，推進畜禽養殖業與信息化的融會成長是應頓時展開的任務。

畜禽養殖業數據利用瞻望與提出

2024年3月11日，《2024年國務院當局任務陳述》指出“深刻推動數字經濟立異成長”。制訂支撐數字經濟高東西的品質成長政策，積極推動數字財產化、財產數字化，增進數字技巧和實體經濟深度融會。在數字經濟佈景下，數據要素經由過程晉陞生孩子技巧和優化生孩子資本設置裝備擺設，從而完成增進經濟的高東西的品質成長，這為畜禽養殖業數據要素的市場化供給了成長標的目的。畜禽養殖業的數據市場化利用將成為推進全部財產構造調劑和轉型進級的要害引擎，為我國農業古代化和村落復興注進新的活氣和動力。今朝，畜禽養殖業數據市場化面對著諸多挑釁和題目，需求處理數據暢通和數據買賣等題目。為更好成長畜禽智能養殖，提出以下提出：

加大力度畜禽智能養殖衝破性技巧研發。持續多渠道贊助養殖周遭的狀況、畜禽行動、安康狀況等畜禽養殖經過歷程中要害的心理狀態、發展狀態、生態周遭的狀況目標監測技巧及裝備研發；推動一體化、自運轉、低本錢、高靠得住性、長時光連續運轉的畜禽養殖經過歷程數據采集終端及把持裝備創制；加年夜畜禽養殖業數據挖掘、數學模子構建、智能一體化平臺體系的開闢力度，尤其是加大力度對跨學科穿插範疇的行業年夜模子構建等標的目的的支撐。

成立畜禽智能養殖及行業數據價值開闢結合體。成立國有畜禽養殖企業牽頭，高校科研院所、第三方個性技巧平臺、數據辦事公司、智能制造公司、當局監管部分等介入的畜禽智能養殖立異成長結合體。由跨範疇的結合體界定畜禽養殖業數據采集目標或會聚范圍，制訂行業數據會聚、清洗及剖析利用尺度規范，樹立數據東西的品質把持目標和方式、數據格局，梳理推行行業數據模子，推動智能養殖年夜數據平臺構建與利用相干的尺度制訂與技巧優化，展開畜禽養殖業數據溯源與確權，增進畜禽養殖業數據共享，樹立數據平安尺度及實行辦法，明白畜禽養殖業數據開闢數據產物的脫密脫敏軌制規程，協商數據買賣訂價和分派規定，樹立有用的爭議處理機制，處置數據資產權屬膠葛，樹立畜禽養殖數據共享和買賣平臺，完成養殖數據要故舊易和暢通等。

展開區域性的畜禽智能養殖年夜數據平臺構建與利用示范。籠罩轄區內一切畜禽種類，匯進畜禽養殖業財產經濟諜報數據；全財產鏈運營數據包含種類、養殖多少數字、出欄數據、地輿分布、安康狀況等及時靜態數據；展開縣域以上的區域性畜禽智能養殖年夜數據平臺構建與利用示范。覆滅“數據煙囪”，完成行業數據的實時搜集、剖析和應用。聯合行業經典數學模子及應用年夜數據發掘和剖析東西，停止數據產物的開闢，構建畜禽養殖年夜模子，完成行業數據要素市場化，攙扶數據公司，摸索畜禽養殖業數據貿易化形式，辦事于畜禽養殖全財產鏈及當局監管。

加速完美畜禽智能養殖數據要素市場。成立畜禽養殖數據共享和買賣平臺，完成養殖數據要素的買賣和暢通。畜禽養殖業的數據市場化不只可以完成行業外部的效益晉陞和可連續成長，還可以或許增進財產鏈高低游的協同成長和財產生態的安康成長。2022年12月發布的“數據二十條”提出“數據產權構造性分置制”“激勵摸索企業數據受權應用新形式，施展國有企業帶頭感化，領導行業龍頭企業、internet平臺企業包養施展帶舉措用，增進與中小微企業雙向公正受權，配合公道應用數據，賦能中小微企業數字化轉型。”等辦法，旨在推進破解數據確權、數據資產價值評價等困難。

加年夜畜禽智能養殖專門研究人才培養力度。加年夜畜禽養殖與信息化穿插學科人才培育力度，精辦畜禽智能養殖高級教導，培育智能養殖行業治理和高等技巧人才；推行畜禽智能養殖個人工作教導，培育場景利用實行人才。

（作者：陳怡然，中國迷信院亞寒帶農業生態研討所  中國迷信院亞寒帶農業生態經過歷程重點試驗室、山東農業年夜學  機械與電子工程學院、中科捷云（北京）信息技巧無限公司；熊竹青，中國迷信院亞寒帶農業生態研討所  中國迷信院亞寒帶農業生態經過歷程重點試驗室、山東農業年夜學  機械與電子工程學院；周腳根，淮陰師范學院  地輿迷信與計劃學院；王荃，中國迷信院西安光學緊密機械研討所；舒劍成，唐人神團體股份無限公司；閆銀發，山東農業年夜學  機械與電子工程學院；楊蘭林，中科捷云（北京）信息技巧無限公司；馮澤猛，中國迷信院亞寒帶農業生態研討所  中國迷信院亞寒帶農業生態經過歷程重點試驗室；熊本海，中國農業迷信院北京畜牧獸醫研討所  植物養分學國度重點試驗室；印遇龍，中國迷信院亞寒帶農業生態研討所  中國迷信院亞寒帶農業生態經過歷程重點試驗室； 《中國迷信院院刊》供稿）